Teemapoint
Teemapoint
Kieliteknologiaan ja semanttisiin verkkoihin liittyviä sovelluksia.
Tällä sivustolla esitetyt kieliteknologiaa hyödyntävät käyttökohteet ovat pääosin tulosta
englannin kielen jäsentimen ja sitä käyttävien sovellusten kehitystyöstä.
Käyttökohteista pisimmällä ja tuotteistettuna on englanti-suomi konekääntäminen.
Semanttisissa verkoissa tietoa on organisoitu Internet-verkossa tavalla, että toisiinsa
liittyvää tietoa on helpompi hakea ja yhdistellä. Tässä esiteltyjä menetelmiä voidaan käyttää
luomaan semanttisen verkon tietokantoja tekstitiedoista.
[> ...]
|
Demot
Demot
Tekstiä kääntäviin online englanti-suomi käännösohjelmiin
teemapoint.fi:n Translator, sekä
teemapoint.com:in ParserServlet (TR-painike)
tarvitaan tunnuskoodi, jonka saa yhteystietosivun lomakkeella. Ohjelmat kääntävät 3000 merkkiä kerralla.
Verkkosivujen käännökset ovat englanninkielisen sivun vasemmassa laidassa, sekä
sen toiminnon alapuolella on valmiina BBC:n uutisotsikoiden ja -artikkeleiden käännökset.
ParserServlet
on englannin kielen syntaktinen jäsennin.
Jäsennyksen (Parse) ja käännösten lisäksi siinä on myös muitakin toimintoja:
WN-painike tulostaa englanninkielisestä tekstistä sanojen perusmuodot sekä linkit WordNet-aineistoon.
WSD disambiguoi WordNetin sanamerkityksiä, eli pyrkii valitsemaan oikean merkitystietueen WordNet-sanastosta
käsiteltävänä olevan tekstin sanoille.
Options-sivulta saadaan käyttöön taivutusohjelma suomen kielen sanoille (lisäohje).
Semanttisista verkoista on esimerkkinä
RDF-tietokanta
(eBooks Context Browser Demo), johon on poimittu aiheita
elektronisista kirjoista
käyttäen luonnollisen kielen prosessointitekniikoita.
[> ...]
Muita käyttökohteita
-
Uutisartikkeleiden vertailua pörssikurssien kehityksiin.
Joitain hahmotelmia ja tuloksia artikkeleissa esiintyvien
kaavojen ja osakkeiden korrelointiin.
-
Uutisseurannasta dataa sijoittamisen tueksi, Päiväkauppa osakkeilla ja osakkeiden
hinnanerosopimuksilla (CFD). Useita strategioita, esimerkiksi uutisvertailun yhdistäminen back-testaukseen ja samalla
vinkkejä seurattavista tiedoista. Parametrejä ja signaaleja algoritmiseen kaupankäyntiin.
-
Yhtymäkohtia koneoppimiseen ja neuroverkkoihin kuten tekstien luokittelussa taikka ennustemallien laatimisessa,
mistä esimerkki osakekurssien päivänsisäisten liikkeiden ennakoinnista.
|